涉及数据仓库的概念、模型、建立、使用；

涉及数据挖掘与数据仓库的依托联系与差异关系；

涉及数据挖掘分析的基本算法……

同样，因为数据仓库的数据是从一般企业事务操作型数据库获取，也涉及到操弄事务操作性数据库。

虽然不同于较为大众所知的关系型数据库，比如orale、ysql这些，但部分原理相通。

简单来说，苏小木已经能够独立完成数据仓库的建立，并在这上面进行数据挖掘分析等等。

这些能做的事情包括但不限于：

为企业的商业模式提供决策依据、

为企业的商品销售提供决策依据、

为企业制造提供决策依据、

为金融服务行业提供倾向性决策依据……

以金融服务行业为例，建立数据仓库并进行数据挖掘整合分析后；

从企业业务系统和大量业务数据的积累中能整合出服务对象的一些倾向选择，比如这个用户的消费能力、消费模型、消费意向等。

据此，可以制定更加人性化的、合适的销售推广方案。

总之，最后能给企业带来可见的利益。

但，这些，对现在的苏小木来说，全部，一点用都没有！